Uma amostra aleatória simples x1, x2,..., x25, de tamanho 25 foi obtida de uma variável populacional normalmente distribuída com média μ desconhecida e variância σ2 = 100. A média amostral obtida foi = 60.
Lembre-se de que, se Z tem distribuição normal padrão, então P [ Z < 1.96 ] = 0,975.
Um intervalo de 95% de confiança μ será então dado por
Uma amostra aleatória simples de tamanho 25 de uma variável populacional com média desconhecida μ e variância suposta igual a 4 foi obtida e resultou numa média amostral igual a 5,48.
Lembre-se de que, se Z tem distribuição normal padrão, então P[ -1,96 < Z < 1,96] = 0,95.
Um intervalo de 95% de confiança para μ será então dado aproximadamente por
Uma amostra aleatória simples de tamanho 100 foi obtida para estimar uma proporção p populacional de indivíduos que apresentam uma característica A. Como resultado, 36 indivíduos amostrais apresentaram a característica A.
Lembre-se que de, se Z tem distribuição normal padrão, então P [ Z < 1.96 ] = 0,975. Usando a estimativa de p no lugar do valor desconhecido, um intervalo de 95% de confiança para p será dado aproximadamente por
Numa população, 10% das pessoas sofrem de uma certa doença W.
Se uma amostra aleatória simples de tamanho 4 dessa população for observada, a probabilidade de que duas ou mais sofram da doença W é aproximadamente igual a
Com relação à inferência de conclusões sobre uma população específica a partir de uma investigação baseada em amostragem, analise as afirmativas a seguir.
I. No processo experimental, incidentes como a concepção inadequada do procedimento experimental são considerados fontes de erro aleatório.
II. A utilização da amostragem aleatória permite a avaliação do grau de precisão dos resultados a partir dos próprios dados obtidos.
III. A garantia da confiabilidade dos resultados depende exclusivamente do dimensionamento criterioso da amostra.
Está correto o que se afirmar em