Questões de Análise de variância (Estatística)

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Estatística Modelos lineares | Análise de variância


Tribunal de Contas do Estado de Goiás (TCE-GO) - Analista de Controle Externo - FGV (2024)

Em relação à Análise da Variância (ANOVA), as afirmativas a seguir estão corretas, à exceção de uma.
Assinale-a.

  • A É um método para testar a igualdade de três ou mais médias populacionais, baseado na análise das variâncias amostrais.
  • B Os dados amostrais são separados em grupos segundo uma característica denominada fator. Fator (ou tratamento) é uma característica que permite distinguir diferentes populações umas das outras.
  • C Cada fator contém dois ou mais grupos (classificações).
  • D Amostras são aleatórias e mutuamente dependentes.
  • E Suposições incluem: populações normalmente distribuídas e de mesma variância.

Estatística Conhecimentos de estatística | Modelos lineares | Análise de variância


Ministério Público do Estado do Acre (MPE-AC) - Estatístico - CS-UFG (2023)

Uma unidade acadêmica resolveu avaliar seus cursos de graduação, mestrado e doutorado. Uma avaliação com pontuação de 0 a 100 foi respondida por discentes dos três cursos. Na tabela a seguir é apresentado um resumo das pontuações. Realiza-se uma análise de variância (ANOVA) com o objetivo de verificar se as médias das avaliações obtidas pelos três cursos são iguais.

Imagem relacionada à questão do Questões Estratégicas


Qual o valor da estatística do teste?

  • A 19,5.
  • B 20,5.
  • C 21,5.
  • D 22,5.

Estatística Análise de variância


SEDUC-MT - Professor de Disciplinas Técnicas - Estatística - SELECON (2023)

A tabela ANOVA (ANalysis Of VAriance) a seguir foi obtida no Software R versão 4.2.0.

Imagem relacionada à questão do Questões Estratégicas


Com base nas informações da tabela, pode-se concluir que: 

  • A a média de pelo menos 1 dos 3 grupos é diferente
  • B a média de pelo menos 1 dos 4 grupos é diferente
  • C não há diferença significativa entre as médias dos 3 grupos
  • D não há diferença significativa entre as médias dos 4 grupos

Estatística Modelos lineares | Análise de variância


SEDUC-MT - Professor de Disciplinas Técnicas - Estatística - SELECON (2023)

O plano amostral que consiste na divisão da população de N unidades em subconjuntos disjuntos N1, N2, ..., Nl de unidades, respectivamente, tal que N = N1 + N2 + ... + Nl,  com a posterior seleção de uma amostra dentro de cada subconjunto, é denominada amostragem:

  • A sistemática
  • B aleatória simples
  • C por conglomerados
  • D estratificada simples

Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) | Modelos lineares | Análise de variância | Medidas de Dispersão (Amplitude, Desvio Médio, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação)


Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) - Supervisor de Pesquisas por Telefone - Suporte Gerencial - SELECON (2023)

Considere uma empresa nacional com o total de 10000 funcionários, dos quais 1000 são a favor da implementação de um projeto na empresa. Uma pesquisa é realizada e 500 funcionários são selecionados aleatoriamente. Seja X igual ao número de funcionários favoráveis à implementação do projeto na amostra, o valor esperado de X, denotado por E[X], e a variância de X, denotada por Var[X], são, respectivamente, iguais a:

  • A E[X] = 500 x 1000/10000 e Var[x] = 500 x 1000/10000 x (1 - 1000/10000)
  • B E[X] = 500 x 1000/10000 e Var[x] = 500 x 10000/1000 x (1 - 10000/1000)
  • C E[X] = 500 x 1000/10000 x (1 - 1000/10000) e Var[x] = 500 x 10000/1000
  • D E[X] = 500 x 10000/1000 e Var[x] = 500 x 10000/1000 x (1 - 10000/1000)
  • E E[X] = 500 x 10000/1000 x (1 - 10000/1000)  e Var[x] = 500 x 10000/1000