Questões de Cálculo de Probabilidades (Estatística)

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As massas M das laranjas produzidas em certa fazenda seguem distribuição normal de média 180 g e variância 25 g2 . Seja Z uma outra variável aleatória com distribuição normal de média 0 e variância 1. 


Uma dessas laranjas é selecionada ao acaso. A probabilidade de que a massa da laranja escolhida seja maior que 175,8 g e menor que 184,2 g é


Dados: 


P (Z > 0,168) = 0,43

P (Z > 0,840) = 0,20

  • A 7%.
  • B 14%.
  • C 30%.
  • D 44%.
  • E 60%.

Uma urna contém oito bolas idênticas numeradas de 1 a 8. Se sortearmos duas bolas ao acaso dessa urna, com reposição, a probabilidade de que a soma dos dois números sorteados seja maior do que 13 é aproximadamente igual a

  • A 0,03
  • B 0,06
  • C 0,09
  • D 0,12
  • E 0,15

Dois eventos A e B têm as seguintes probabilidades:

P[ A ] = 0,5; P[ B ] = 0,6; P[ AUB] = 0,8

A probabilidade condicional de A ocorrer dado que B ocorre é então igual a

  • A 1/3
  • B 1/2
  • C 2/5
  • D 2/3
  • E 3/4

Em relação ao método Branch-and-Bound (Algoritmo de Bifurcação e Limite), aplicado para problemas de programação inteira, assinale a alternativa INCORRETA.

  • A O método Branch-and-Bound (B&B) baseia-se na ideia de desenvolver uma enumeração inteligente das soluções candidatas à solução ótima inteira de um problema.
  • B Apenas uma fração das soluções factíveis é realmente examinada.
  • C O algoritmo B&B é fundamentado na ideia de “somar para conquistar”, ou seja, trabalha-se em problemas menores e mais complexos de resolver em busca da solução ótima e com maior valor agregado.
  • D O termo branch refere-se ao fato de que o método efetua partições no espaço das soluções, e o termo bound ressalta que a prova da otimalidade da solução utiliza-se de limites calculados ao longo da enumeração.
  • E Possui funcionamento matemático idêntico ao algoritmo Simplex.

Um time de futebol disputa um campeonato em que joga um número igual de partidas em seu estádio e fora de seu estádio. As probabilidades de ganhar, empatar ou perder uma partida quando joga em seu estádio são, respectivamente, 1/2, 1/5 e 3/10. As probabilidades de ganhar, empatar ou perder uma partida quando joga fora de seu estádio são, respectivamente, 1/5, 1/5 e 3/5.
Um torcedor desinformado, ao chegar em sua aula sobre inferência bayesiana, ouviu de seus amigos que o referido time havia perdido a última partida que disputou. Sem obter nenhuma informação adicional, o torcedor resolveu calcular as probabilidades (a posteriori) de o time haver jogado a última partida em seu estádio ou fora de seu estádio.
As probabilidades calculadas corretamente pelo torcedor foram, respectivamente,

  • A 1/5 e 4/5.
  • B 2/5 e 3/5.
  • C 1/7 e 6/7.
  • D 3/7 e 4/7.
  • E 1/3 e 2/3.