Questões de Componentes principais (Estatística)

Limpar Busca
Considere a realização de uma pesquisa exploratória para estudar o comportamento de indivíduos em relação ao hábito de se socializarem. Vinte e uma pessoas responderam a um conjunto de sete variáveis relacionadas ao tema. A escala de medida foi de 1 a 5, onde 1 representava a discordância total e 5 representava concordância total quanto à afirmação expressa na variável. Foi realizada uma análise fatorial ortogonal com extração das cargas fatoriais pelo método de componentes principais baseado na matriz de correlação das sete variáveis disponíveis.

Imagem relacionada à questão do Questões Estratégicas


De acordo com os resultados parciais fornecidos na tabela, assinale a afirmativa correta.
  • A Os três fatores apresentados atendem ao critério de Kaiser.
  • B A variável 4 apresenta maior correlação com o fator 1 do que com os demais fatores.
  • C Os dois últimos fatores, associados à análise realizada, explicam 45,1% da variabilidade total das variáveis envolvidas no problema.
  • D Os três fatores apresentados explicam melhor a variabilidade da variável 2 do que das demais variáveis, considerando suas versões padronizadas.

A análise de componentes principais é utilizada para

  • A ajustar um modelo de regressão linear.
  • B reduzir o número de variáveis a serem avaliadas.
  • C calcular a probabilidade de sucesso de uma variável.
  • D categorizar as variáveis para então ajustar um modelo.

A Análise de Componentes Principais (PCA) é uma técnica de transformação de dados que tem como objetivo encontrar as direções de maior variação nos dados, geralmente representadas pelos chamados componentes principais, e gerar novas representações dos dados.
Assinale o objetivo principal dessa técnica. 

  • A Discretização dos dados.
  • B Redução da dimensionalidade dos dados.
  • C Normalização dos dados.
  • D Padronização dos dados.
  • E Cálculo de distâncias entre os dados.

Em relação à Análise de Componentes Principais (ACP), avalie se as afirmativas a seguir são falsas (F) ou verdadeiras (V).
I. O objetivo principal da ACP é obter variáveis não correlacionadas que retenham a maior parte da estrutura de variabilidade e correlação, a partir das variáveis originais, por meio de transformações lineares para reduzir a dimensão, medida pelo número de variáveis, da matriz de dados. II. A ACP possibilita a compreensão de aspectos do comportamento dos dados difíceis de serem deduzidos a partir das variáveis originais. III. Em geral, a ACP permite que se usem metodologias de análise univariada.
As afirmativas são, respectivamente,

  • A V, F e V.
  • B F, V e V.
  • C V, V e V.
  • D F, F e F.
  • E V, F e F.
Considerando as informações contidas na questão anterior n° 56, referente à análise de componentes principais, qual é a matriz de covariâncias do vetor de componentes principais?
  • A Imagem relacionada à questão do Questões Estratégicas
  • B Imagem relacionada à questão do Questões Estratégicas
  • C Imagem relacionada à questão do Questões Estratégicas
  • D Imagem relacionada à questão do Questões Estratégicas
  • E Imagem relacionada à questão do Questões Estratégicas