Questões de Conceitos Básicos de Estrutura de Dados (Algoritmos e Estrutura de Dados)

Limpar Busca

Qual é a estrutura de dados mais adequada para implementar a funcionalidade de verificação em tempo real da disponibilidade de produtos em um sistema de gerenciamento de estoque de produtos de informática adquiridos pelo Tribunal de Justiça do Estado do Maranhão?

  • A Fila.
  • B Pilha.
  • C Lista.
  • D Tabela Hash.

Em uma Árvore Binária de Busca (BST) balanceada, qual das seguintes operações geralmente exibe uma complexidade de tempo média de O (log n), considerando a estrutura balanceada da árvore?

  • A Inserção de um novo nó e remoção de um nó.
  • B Remoção de um nó e busca por um elemento.
  • C Inserção de um novo nó e busca por um elemento.
  • D inserção de um novo nó, remoção de um nó e busca por um elemento.

Uma pesquisa sobre a dispersão espacial do risco de ocorrência de um determinado fenômeno utilizou a estimação Bayesiana como método de estimação.

Sobre esse método de estimação, assinale a opção correta.

  • A Considera inicialmente que o parâmetro a estimar é desconhecido.
  • B Considera inicialmente que o parâmetro a estimar é conhecido levando em conta os dados coletados da amostra.
  • C Considera inicialmente que o parâmetro é uma quantidade cuja variação pode ser descrita por uma distribuição de probabilidade somente depois da retirada da amostra.
  • D Considera inicialmente que o parâmetro é uma quantidade cuja variação pode ser descrita por uma distribuição de probabilidade antes da retirada da amostra.
  • E Considera inicialmente uma amostra aleatória que é retirada e uma população indexada pelo parâmetro a estimar, baseado nos valores observados da amostra.

Podemos dizer que a Assimilação de Dados é um conjunto de técnicas empregadas para realizar adequadamente a inserção de dados de observação num sistema operacional de previsão, cujo propósito é

  • A usar todas as informações disponíveis para determinar, com a maior precisão possível, o estado do fluxo meteorológico.
  • B usar todas as informações disponíveis para determinar, com a maior precisão possível, o estado do fluxo atmosférico ou oceânico.
  • C usar as informações amostrais para determinar, com a maior confiabilidade possível, o estado do fluxo meteorológico.
  • D usar as informações amostrais para determinar, com a maior confiabilidade possível, o estado do fluxo atmosférico ou oceânico.
  • E usar todas as informações experimentais para determinar, com a maior precisão possível, o estado do fluxo atmosférico ou oceânico.

Os Filtros Bayesianos são assim chamados por basearem-se na aplicação do Teorema de Bayes, que relaciona distribuições de probabilidade a priori com distribuições de probabilidade a posteriori.

Há dois passos fundamentais para a estimação de estados, onde o primeiro passo está associado ao modelo dinâmico do sistema ou processo, enquanto o segundo passo está associado ao modelo de observações ou sensoriamento.

Neste contexto, os passos são denominados, respectivamente,

  • A Treinamento e Classificação.
  • B Predição e Correção.
  • C Atenuação e Geração.
  • D Propagação Inversa e Propagação Direta.
  • E Marginalização e Condicionamento.