Questões de Data Center (Arquitetura de Computadores)

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Algumas diferenças funcionais podem ser percebidas entre a computação tradicional e a Computação de Alto Desempenho (HPC). Uma dessas funções é o gerenciamento de jobs.
Nesse contexto, uma função importante do gerenciamento de jobs em um ambiente de Computação de Alto Desempenho (HPC) é:

  • A definir as preferências de design de software para os jobs a serem executados.
  • B garantir que todos os jobs tenham a mesma prioridade de execução para manter a equidade entre os usuários.
  • C alocar eficientemente recursos de computação, como CPU e memória, para maximizar a utilização do sistema.
  • D monitorar exclusivamente o status dos jobs após a conclusão da execução.
  • E reduzir o número de jobs submetidos pelos usuários para simplificar o gerenciamento do sistema.

Um dos principais componentes de um sistema para Computação de Alto Desempenho (HPC) é o gerenciador de jobs. Nesse contexto, um dos mais conhecidos é o SLURM. Em um ambiente de Computação de Alto Desempenho (HPC), assinale a opção que indica a principal função do SLURM no gerenciamento de Jobs.

  • A Priorizar aleatoriamente a execução de jobs para promover a equidade entre os usuários.
  • B Alocar recursos de forma eficiente, como CPU, memória e dispositivos de armazenamento, para os jobs submetidos.
  • C Limitar o número de jobs que um usuário pode submeter por dia, independentemente de suas necessidades computacionais.
  • D Realizar exclusivamente o monitoramento do status dos jobs após a conclusão da execução.
  • E Ignorar completamente o gerenciamento de jobs, deixando os usuários responsáveis por controlar seus próprios processos.

Dada sua complexidade, o monitoramento é uma prática fundamental na Computação de Alto Desempenho.
Assinale a opção que indica a principal função das ferramentas de monitoramento de filas de processamento em um ambiente de Computação de Alto Desempenho (HPC). 

  • A Gerar relatórios detalhados sobre o desempenho individual de cada nó de computação do cluster.
  • B Monitorar a utilização da rede de comunicação entre os nós do cluster.
  • C Fornecer informações sobre o estado das filas de processamento, como o número de jobs na fila e o tempo de espera estimado para execução.
  • D Realizar a manutenção preventiva dos sistemas de armazenamento em disco do cluster.
  • E Controlar a temperatura e o consumo de energia de cada nó de computação para otimizar a eficiência energética.

O controle de quotas é um importante mecanismo na Computação de Alto Desempenho (HPC). A principal finalidade do controle de quotas em um ambiente de Computação de Alto Desempenho (HPC) é 

  • A maximizar o uso de recursos, permitindo que os usuários utilizem quantidades ilimitadas de CPU, memória e armazenamento.
  • B garantir um acesso equitativo aos recursos do sistema, evitando que um único usuário ou projeto monopolize os recursos disponíveis.
  • C limitar o acesso apenas aos usuários administradores, impedindo que usuários regulares utilizem os recursos do sistema.
  • D aumentar os custos operacionais do sistema, permitindo que os usuários utilizem quantidades excessivas de recursos.
  • E reduzir a disponibilidade do sistema, priorizando o uso de recursos para projetos específicos em detrimento de outros.

Vários dos componentes da Computação de Alto Desempenho merecem ser monitorados, dada a relevância deles para o bom funcionamento desse tipo de sistema.
Em um ambiente de Computação de Alto Desempenho (HPC), assinale a opção que apresenta um aspecto importante no monitoramento de armazenamento.

  • A Verificar a temperatura ambiente do data center para garantir condições ideais de operação dos dispositivos de armazenamento.
  • B Monitorar a integridade dos dados armazenados para identificar e corrigir erros de leitura/gravação.
  • C Acompanhar a largura de banda da rede para garantir que os dados sejam transferidos eficientemente entre os sistemas de armazenamento. 
  • D Analisar a utilização da CPU para otimizar o desempenho dos sistemas de armazenamento.
  • E Verificar a versão do sistema operacional instalado nos dispositivos de armazenamento para garantir compatibilidade com os aplicativos executados no cluster.