Julgue o item subsecutivo, referentes a mineração de dados.
A mineração de dados é o processo de descoberta de padrões e de outras informações valiosas de grandes conjuntos de dados.
- Certo
- Errado
Questões de Data Mining (Banco de Dados)
Julgue o item subsecutivo, referentes a mineração de dados.
Na modelagem da metodologia CRISP-DM, métodos como validação cruzada e métricas de desempenho são empregados para se avaliar o quão bem os modelos se saem em dados não vistos.
- Certo
- Errado
Data Mining é o processo de explorar grandes conjuntos de dados para identificar padrões, tendências e informações valiosas que não são imediatamente evidentes. Utiliza técnicas de estatística, aprendizado de máquina e análise de dados para extrair conhecimento útil a partir de dados brutos. No contexto de Data Mining, a seguinte técnica é mais adequada para descobrir padrões ocultos em grandes conjuntos de dados categóricos sem a necessidade de rótulos de classe:
- A Regressão Linear.
- B Análise de Componentes Principais (PCA).
- C K-means.
- D Apriori.
- E Support Vector Machine (SVM).
Sobre o Modelo de Referência Cross- Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM), avalie as afirmativas a seguir:
I. Após a fase de “Preparação dos dados” ocorre a fase de “Compreensão dos dados”.
II. Durante a fase de “Mineração de Dados” ocorre a aplicação de algoritmos de mineração de dados buscando a extração de padrões.
III. Durante a fase de “Preparação dos Dados”, pode ocorrer a construção de novos atributos a partir de outros já existentes.
Está correto o que se afirma em
- A I, apenas.
- B III, apenas.
- C I e III, apenas.
- D II e III, apenas.
- E I, II e III.
No que se refere a Big Data e analytics, julgue o item a seguir.
No CRISP-DM, os modelos de dados são definidos na etapa de preparação de dados, com a utilização de técnicas de machine learning.
- Certo
- Errado