Questões de DataMart (Banco de Dados)

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Banco de Dados DataMart


Assembléia Legislativa do Estado do Tocantins (AL-TO) - Analista Legislativo - Desenvolvimento de Sistema - FGV (2024)

Para analisar as vendas dos vários livros correspondentes a vários autores em uma rede de livrarias, construiu-se um DataMart com uma nova tabela "FATO" que armazenará os preços dos livros, chamada #VendaLivro (LivroID, AutorID, PrecoVenda).

Assinale a opção que descreve a ação correta para incluir esta nova tabela no banco de dados, considerando que já há dados nas tabelas #Livro e #Autor.

  • A CREATE TABLE #VendaLivro ( LivroID INT, AutorID INT, PrecoVenda DECIMAL(10, 2), FOREIGN KEY (AutorID) REFERENCES #Autor(AutorID) );
  • B CREATE TABLE #VendaLivro ( LivroID INT, PrecoVenda DECIMAL(10, 2), QuantidadeVendida INT, FOREIGN KEY (LivroID) REFERENCES #Autor(LivroID) );
  • C CREATE TABLE #VendaLivro ( LivroID INT, AutorID INT, PrecoVenda DECIMAL(10, 2), FOREIGN KEY (LivroID) REFERENCES #Livro(LivroID) ), FOREIGN KEY (AutorID) REFERENCES #Autor(AutorID) );
  • D CREATE TABLE #VendaLivro ( AutorID INT, PrecoVenda DECIMAL(10, 2), FOREIGN KEY (AutorID) REFERENCES #Autor(LivroID) );
  • E CREATE TABLE #VendaLivro ( PrecoVenda DECIMAL(10, 2), FOREIGN KEY (LivroID) REFERENCES #Livro(LivroID) ), FOREIGN KEY (AutorID) REFERENCES #Autor(AutorID) );

Banco de Dados DW - Data Warehouse | DataMart


CTI - Tecnologista Pleno 2 - I - Especialidade: Tecnologias Habilitadoras - Área de Atuação: Inteligência Artificial e Ciências de Dados - CESPE/CEBRASPE (2024)

Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo. 


Data mart e data warehouse são termos sinônimos que se referem igualmente a um local onde é armazenada uma grande quantidade de dados. 

  • Certo
  • Errado

Banco de Dados DW - Data Warehouse | Data Mining | DataMart | Big Data


Defensoria Pública do Estado do Paraná (DPE-PR) - Analista - Tecnologia da Informação - Instituto Consulplan (2024)

Sobre os tópicos relacionados à tecnologia e informação com suas respectivas categorias de armazenamento e análise de dados, relacione adequadamente as colunas a seguir.
1. Data Warehouse.
2. Data Mart.
3. Data Lake.
4. Big Data.
5. Business Intelligence e Analytics.
6. Mineração de Dados.
( ) Ambiente de armazenamento de dados centralizado que integra informações de várias fontes para suportar a análise de negócios.

( ) Conjunto de ferramentas, técnicas e processos para coletar, organizar e analisar informações para fins estratégicos.
( ) Subconjunto de um Data Warehouse, geralmente focado em um único departamento ou área de negócios.
( ) Processo de descoberta de padrões, tendências e informações úteis em conjuntos de dados.
( ) Abordagem flexível e escalável para armazenar grandes volumes de dados de diferentes tipos.
( ) Conjuntos de dados extremamente grandes e complexos, muitas vezes além da capacidade de ferramentas de processamento de dados tradicionais.
A sequência está correta em
  • A 5, 2, 4, 3, 6, 1.
  • B 3, 4, 2, 1, 5, 6.
  • C 1, 5, 2, 6, 3, 4.
  • D 4, 1, 3, 6, 2, 5.

Banco de Dados DW - Data Warehouse | Data Mining | DataMart


Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IF-RS) - Professor - Informática - FUNDATEC (2023)

Relacione a Coluna 1 à Coluna 2, associando os repositórios específicos de dados às suas características.

Coluna 1
1. Data Warehouse.
2. Data Mart.
3. Data Mining.

Coluna 2
( ) Conhecido também como mineração de dados. Sua função principal é a varredura de grande quantidade de dados à procura de padrões e detecção de relacionamentos entre informações, gerando novos subgrupos de dados.
( ) Centraliza e consolida grandes quantidades de dados de várias fontes. Seus recursos analíticos permitem que as organizações obtenham informações de negócios úteis de seus dados para melhorar a tomada de decisões.
( ) É uma forma simples de utilizar outro repositório mencionado acima com foco em um único assunto ou linha de negócios.
( ) Com ele, as equipes podem acessar dados e obter insights mais rapidamente, pois não precisam perder tempo pesquisando em outros repositórios mais complexos ou agregando manualmente dados de diferentes fontes. 


A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é: 

  • A 3 – 1 – 2 – 2.
  • B 1 – 2 – 3 – 3. 
  • C 2 – 3 – 1 – 2. 
  • D 2 – 1 – 3 – 3. 
  • E 3 – 1 – 3 – 1.

Banco de Dados DataMart


Petrobras Transporte SA (Transpetro) - Analista de Sistemas - CESGRANRIO (2023)

Uma característica importante dos Data Marts (DM) é que eles

  • A são sempre implementados como parte do data warehouse central da empresa.
  • B são usados principalmente para suportar transações em tempo real de uma empresa.
  • C são projetados para atender às necessidades de dados específicas de um grupo ou de um departamento dentro da empresa.
  • D são uma alternativa ao data warehouse, e, assim, a empresa deve implantar em seu ambiente computacional apenas um dos dois.
  • E garantem o armazenamento de todos os dados de uma empresa.