Questões de Definição do modelo (Estatística)

No estudo da análise multivariada, existe uma técnica para análise de dados que tem como objetivo dividir os elementos da amostra, ou população, em grupos de forma que os elementos pertencentes a um mesmo grupo sejam similares entre si com respeito às variáveis que neles foram medidas, e os elementos em grupos diferentes sejam heterogêneos com relação a essas mesmas características.

Essa técnica denomina-se análise

Seja Y uma variável qualitativa binária.

Selecionou-se uma amostra aleatória simples, de tamanho 16, Y₁ , Y₂ , ..., Y₁₆ , para se estudar uma característica tal que:

Sabe-se que ocorreram 10 sucessos.
A variância dessa amostra é

Relativamente à Análise Multivariada, considere as seguintes afirmações:

I. Seja X uma variável aleatória normal univariada com média µ₁ e variância σ²₁ e Y uma variável aleatória normal univariada com média µ₂ e variância σ²₂ . Nessas condições, o vetor tem distribuição normal bivariada.

II. Se Σ é a matriz de covariâncias de um determinado vetor aleatório, então Σ é uma matriz positiva definida.
III. A variância total de um vetor aleatório é dada pelo traço de sua matriz de covariâncias.
IV. Se é a matriz de covariâncias do vetor aleatório X de dimensão (2X1), então a matriz de correlações de X é

Está correto o que consta APENAS em

Julgue o item a seguir, relativo à análise multivariada.

No agrupamento hierárquico, o critério denominado complete-linkage consiste em atualizar as distâncias entre dois grupos recém-agrupados como sendo o valor mínimo entre eles.

As medidas de similaridade de Canberra, , e de Czekanowski, , podem ser aplicadas nas situações em que – ∞ < x_i, y_i < + ∞.