Questões de Distribuição Geométrica (Estatística)

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Estatística Principais distribuições de probabilidade | Distribuição Poisson | Distribuição Geométrica | Distribuição Hipergeométrica | Distribuição Binomial Negativa


Empresa Brasileira de Serviços Hospitalares (EBSERH) - Diversos Cargos - IBFC (2023)

Existem vários modelos de distribuições de probabilidades, cada um com suas características e aplicações. Assinale a alternativa que contém uma afirmação incorreta sobre as distribuições.
  • A a distribuição binomial permite um número infinito de repetições de um experimento aleatório
  • B a distribuição hipergeométrica é adequada em situações em que amostras são retiradas sem reposição
  • C a distribuição de Poisson permite calcular a probabilidade de um determinado número de eventos ocorrerem em um intervalo fixo de tempo ou espaço
  • D com a distribuição geométrica é possível calcular a probabilidade de que o primeiro sucesso ocorra em determinada tentativa
  • E na distribuição de Bernoulli o experimento admite apenas dois resultados, mutuamente exclusivos

Estatística Principais distribuições de probabilidade | Distribuição Geométrica


Tribunal Regional do Trabalho - Estatístico - FGV (2022)

Suponha que experimentos Bernoulli independentes sejam realizados até que o primeiro “sucesso” aconteça. Se X é o número de tentativas anteriores a esse primeiro “sucesso”, avalie se as afirmativas a seguir sobre a distribuição de X estão corretas.

I. X tem distribuição geométrica.
II. E[X] = (1 – p)/p
III. Var[X] = (1 – p)/p2

Está correto o que se afirma em

  • A I, apenas.
  • B I e II, apenas.
  • C I e III, apenas.
  • D II e III, apenas.
  • E I, II e III.

Estatística Econometria | Principais distribuições de probabilidade | Distribuição Geométrica


Tribunal de Contas do Estado de Santa Catarina (TCE-SC) - Auditor de Controle Externo - CESPE/CEBRASPE (2022)

Uma vez definida uma variável aleatória, é importante descrever como os possíveis valores podem ocorrer por meio de uma distribuição de probabilidades, a qual pode ser discreta ou contínua, conforme a natureza da própria variável. Escolhida essa natureza, pode-se optar entre as distribuições mais usuais, caso se encaixe no caso em estudo. A respeito das distribuições de probabilidade, julgue o item que se segue.


Um gerente de uma central de teleatendimento interessado na probabilidade de que determinado atendente receba três ligações na próxima hora poderá usar a distribuição de Poisson para determinar tal probabilidade. 

  • Certo
  • Errado

Estatística Principais distribuições de probabilidade | Distribuição Geométrica


Defensoria Pública do Estado do Rio de Janeiro (DPE-RJ) - Estatístico - FGV (2019)

Para que as pessoas que aguardam atendimento em uma repartição pública fiquem acomodadas com relativo conforto, é necessário que o recinto seja dimensionado à razão de um metro quadrado de espaço para cada cidadão em espera.


Se o número de pessoas que comparece, por dia, tem distribuição geométrica, com parâmetro p = 0,2, é correto afirmar que:

  • A em função da distribuição do número de pessoas, o tamanho médio ideal do recinto deve ser de 16 metros quadrados;
  • B a probabilidade de que uma sala de espera com 4 metros quadrados não seja confortável em certo dia é (0,2) . (0,8)4 ;
  • C a probabilidade de que uma sala com 3 metros quadrados fique subutilizada em certo dia é igual a 0,448;
  • D considerando uma sala de espera que tem 20 metros quadrados e o fato de que 18 pessoas já estão aguardando, a probabilidade de que atinja sua lotação exata é igual a 0,16;
  • E a distribuição de probabilidade do tamanho (A) de sala ideal, a cada dia, é dada por P (A = x) = (0,2)2 .(0,8)2x para X = 1,2,3,...

Estatística Principais distribuições de probabilidade | Inferência estatística | Testes de hipóteses | Distribuição Geométrica


Defensoria Pública do Estado do Rio de Janeiro (DPE-RJ) - Estatístico - FGV (2019)

Seja um teste de hipóteses cuja estatística tem distribuição Geométrica com parâmetro p. As hipóteses são: Ho: p = 1/3 contra Ha: p = 1/5. Além disso, a regra de decisão é que, se quatro ou mais provas forem necessárias, rejeita-se a hipótese nula.


Portanto, é correto afirmar que:

  • A a probabilidade do erro do Tipo I é igual a 1/81;
  • B o valor da função potência no ponto p = 1/5 é igual a 124/125;
  • C a razão de verossimilhança do teste proposto é (1/2) · (5/3)r;
  • D com Ha : p ≠ 1/3, a função potência do teste seria dada por Pot(p) = p3, para p diferente de 1/3;
  • E em vez de quatro ou mais provas, se fossem necessárias cinco ou mais para rejeitar hipótese nula, a potência do teste seria maior.