Questões de Distribuição Normal (Estatística)

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As massas M das laranjas produzidas em certa fazenda seguem distribuição normal de média 180 g e variância 25 g2 . Seja Z uma outra variável aleatória com distribuição normal de média 0 e variância 1. 


Uma dessas laranjas é selecionada ao acaso. A probabilidade de que a massa da laranja escolhida seja maior que 175,8 g e menor que 184,2 g é


Dados: 


P (Z > 0,168) = 0,43

P (Z > 0,840) = 0,20

  • A 7%.
  • B 14%.
  • C 30%.
  • D 44%.
  • E 60%.

Se X e Y são variáveis aleatórias independentes tais que

X ~ N(4, 4),   Y ~ N(3, 4)

então X – Y tem distribuição normal com média e variância dadas, respectivamente, por

  • A 1 e 8.
  • B 1 e 16.
  • C 7 e 8.
  • D 7 e 16.
  • E -1 e 16.

Considere que uma amostra aleatória de tamanho 64 de uma distribuição normal com média μ e variância 16 será obtida para testar H0: μ ≤ 12 versus H1: μ > 12 e que será usado o critério de decisão que rejeita H0 se Imagem relacionada à questão do Questões Estratégicas > 13,165.
Nesse caso, o tamanho desse teste é aproximadamente igual a

  • A 0,001.
  • B 0,01.
  • C 0,03.
  • D 0,05.
  • E 0,10.

Uma amostra aleatória simples de tamanho 100 foi obtida para estimar uma proporção p populacional de indivíduos que apresentam uma característica A. Como resultado, 36 indivíduos amostrais apresentaram a característica A.
Lembre-se que de, se Z tem distribuição normal padrão, então P [ Z < 1.96 ] = 0,975. Usando a estimativa de p no lugar do valor desconhecido, um intervalo de 95% de confiança para p será dado aproximadamente por

  • A (0,304; 0,416)
  • B (0,266; 0,454)
  • C (0,210; 0,510)
  • D (0,202; 0,518)
  • E (0,199; 0,601)

Uma variável aleatória X tem distribuição normal com média 10 e variância 25.
Se Y = (2X – 5)/10, então Y tem distribuição normal com média e variância, respectivamente, iguais a

  • A 1,5 e 100.
  • B 1,5 e 1,0.
  • C 2,0 e 10.
  • D 2,0 e 25.
  • E 2,5 e 25.