Questões de Distribuição Poisson (Estatística)

Estatística Principais distribuições de probabilidade | Distribuição Poisson

Tribunal de Justiça do Estado de Roraima (TJ-RR) - Estatístico - FGV (2024)

Suponha que o número de ocorrências de determinado evento ocorra no tempo de acordo com um processo Poisson com uma taxa média de 5 ocorrências por dia. Suponha ainda que uma ocorrência tenha acabado de ocorrer.
Se X é o tempo decorrido até que a próxima ocorrência aconteça, então X tem distribuição

A exponencial com parâmetro 5.
B exponencial com parâmetro 0,5.
C Cauchy com parâmetros 5 e 24.
D binomial com parâmetros n = 24 e p = 0,222.
E binomial com parâmetros n = 5 e p = 0,1.

Estatística Cálculo de Probabilidades | Principais distribuições de probabilidade | Distribuição Poisson | Probabilidade condicional, Teorema de Bayes e independência

Comissão de Valores Mobiliários (CVM) - Analista CVM - Perfil 7 - Ciência de Dados - Tarde - FGV (2024)

Uma agência reguladora recebe, em média, uma denúncia a cada 15 minutos.

Se o número de denúncias em um período qualquer segue distribuição de Poisson, a probabilidade de que, no intervalo de 1 hora, cheguem pelo menos 2 denúncias, sabendo-se que pelo menos uma denúncia terá chegado, é de:

A 72/910;
B 18/125;
C 288/982;
D 91/100;
E 455/491.

Estatística Principais distribuições de probabilidade | Distribuição Poisson

Tribunal de Justiça do Estado do Amapá (TJ-AP) - Estatístico - FGV (2024)

Uma distribuição de Poisson possui valor esperado igual a 1.

O valor da variância dessa variável aleatória é:

A 0,00;
B 0,25;
C 0,50;
D 0,75;
E 1,00.

Estatística Principais distribuições de probabilidade | Distribuição Poisson

Usina Hidrelétrica de Itaipu (ITAIPU BINACIONAL) - Engenheiro Elétrico - CESPE/CEBRASPE (2024)

Considere que o número diário de falhas apresentadas por certo sistema mecânico seja descrito por uma variável aleatória X que segue uma distribuição de Poisson. Nessa situação, se P(X = 0) = P (X = 1) > 0 então o desvio padrão de X será igual a

A 0.
B 0,5.
C 1.
D 1,5.
E 2.

Estatística Principais distribuições de probabilidade | Distribuição Poisson

Defensoria Pública do Estado do Paraná (DPE-PR) - Estatístico - Instituto Consulplan (2024)

Seja {N(t), t∈ [0,∞)} um processo de Poisson com taxa λ = 0,5. A probabilidade de que não ocorra nenhuma chegada no intervalo (3,5] é, aproximadamente, igual a:
(Dados: e^–0,25≈ 0,78; e^–0,5≈ 0,61; e^–1 ≈ 0,37; e^–2 ≈ 0,14.)

A 0,14
B 0,37
C 0,61
D 0,78