Questões de DW - Data Warehouse (Banco de Dados)

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No que diz respeito à normalização das estruturas de dados, à extração de metadados no MySQL, a técnicas de modelagem dimensional e à linguagem de consulta estruturada (SQL – ANSI), julgue o item seguinte.


Na dimensão snowflake, os dados são desnormalizados para evitar joins entre tabelas, o que diminui o tempo de consultas; no entanto, nessa dimensão, devido à repetição de dados, utiliza-se mais espaço em disco. 

  • Certo
  • Errado

Data Warehouse (Armazém de Dados) é uma solução de armazenamento de dados projetada para consolidar e gerenciar grandes volumes de dados provenientes de diversas fontes de forma eficiente e estruturada. É uma ferramenta crucial para análise de dados, relatórios e tomada de decisões empresariais. No contexto de um Data Warehouse, uma característica essencial para garantir a consistência dos dados ao longo do tempo, permitindo a realização de análises históricas, é

  • A a normalização excessiva das tabelas de dados.
  • B o armazenamento em um formato relacional tradicional.
  • C a utilização de ETL (Extract, Transform, Load) para ingestão de dados.
  • D a estruturação dos dados em um esquema de estrela ou floco de neve.
  • E a implementação de versionamento e controle de alterações de dados (historical versioning).

Associe adequadamente os itens referentes a bancos de dados às suas respectivas características.
1. Data Warehouse.
2. Data Mining.
3. OLAP.
4. ETL.
( ) Abordagem para integrar, limpar e transformar dados para uso em análises e relatórios.
( ) Técnica de armazenamento de dados em formato multidimensional para análise rápida e flexível.
( ) Processo de extração, transformação e carga de dados de várias fontes para um local centralizado para análise.
( ) Método de explorar grandes conjuntos de dados para descobrir padrões e tendências.
A sequência está correta em

  • A 3, 4, 2, 1.
  • B 1, 3, 4, 2.
  • C 4, 3, 1, 2.
  • D 2, 4, 3, 1.

Considere as seguintes afirmativas a respeito da diferença entre data warehouse e data lake.

I. Tipicamente, data warehouses armazenam dados em esquemas definidos, o que permite otimizar consultas em SQL.
II. Data lakes prestam-se a armazenar dados oriundos de fontes externas, tais como sensores e mídias sociais, dentre outras, com formatos diversificados e estruturas não completamente definidas.
III. Embora haja diferenças importantes, ambos são implementados e operados por meio de Sistemas Gerenciados de Bancos de Dados (SGBD) e coletam dados por meio de ferramentas de ETL.

Está correto somente o que se afirma em

  • A I.        
  • B II.
  • C III.
  • D I e II.
  • E II e III.

Julgue o item a seguir, a respeito de sistema gerenciador de banco de dados relacional e NoSQL.  


Data warehouses são repositórios nos quais os dados podem ser armazenados em formatos variados, incluindo-se registros semiestruturados e formatos de arquivo não estruturados.

  • Certo
  • Errado