O processo de ETL (Extract, Transform, and Load) é importante na integração de dados, especialmente em projetos de data warehousing e business intelligence. Ele envolve três etapas principais, que são fundamentais para garantir a integridade e a qualidade dos dados permitindo análises precisas e insights valiosos.
No processo ETL, a etapa de transformação
- A é o processo complementar ao de limpeza dos dados extraídos diretamente no banco de dados de destino.
- B é responsável por extrair dados de sistemas externos e importá-los para o banco de dados de destino.
- C envolve a limpeza, conversão e integração dos dados, mas não altera o formato dos dados.
- D ocorre após o carregamento dos dados no banco de dados de destino e visa ajustar os dados para análises posteriores.
- E pode incluir a combinação de dados de diferentes fontes e a aplicação de regras de negócios para formatar os dados de acordo com as necessidades do sistema de destino.