Questões de Funções de Probabilidade p(x) e Densidade f(x) (Estatística)

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Em relação ao método Branch-and-Bound (Algoritmo de Bifurcação e Limite), aplicado para problemas de programação inteira, assinale a alternativa INCORRETA.

  • A O método Branch-and-Bound (B&B) baseia-se na ideia de desenvolver uma enumeração inteligente das soluções candidatas à solução ótima inteira de um problema.
  • B Apenas uma fração das soluções factíveis é realmente examinada.
  • C O algoritmo B&B é fundamentado na ideia de “somar para conquistar”, ou seja, trabalha-se em problemas menores e mais complexos de resolver em busca da solução ótima e com maior valor agregado.
  • D O termo branch refere-se ao fato de que o método efetua partições no espaço das soluções, e o termo bound ressalta que a prova da otimalidade da solução utiliza-se de limites calculados ao longo da enumeração.
  • E Possui funcionamento matemático idêntico ao algoritmo Simplex.

Considere o experimento de sortear aleatoriamente, com reposição, dois números de uma urna que contém quatro bolas numeradas 1, 2, 3 e 4. Se X é número da primeira bola sorteada e Y é o maior dos dois números (se houver; se os dois números sorteados forem iguais, esse número é o valor observado de Y), a função de probabilidade acumulada conjunta no ponto (2; 3) é igual a

  • A 2/16.
  • B 3/16.
  • C 4/16.
  • D 5/16.
  • E 6/16.

Uma variável aleatória X tem função de densidade de probabilidade dada por:

f(x) = kx2 , se -1 < x < 1 e f(x) = 0, nos demais casos, k constante.


A variância de X é então igual a

  • A 1/5.
  • B 1/4.
  • C 1/3.
  • D 2/5.
  • E 3/5.

Suponha que X e Y tenham função de densidade de probabilidade conjunta dada por



f(x, y) = (x + y), se 0 < x < 1 e 0 < y < 1;

f(x, y ) = 0 nos demais casos



Nesse caso, o valor de E[ X + Y ] é igual a

  • A 5/6.
  • B 7/6.
  • C 3/2.
  • D 5/4.
  • E 6/5.

Se X é uma variável aleatória com função de densidade de probabilidade dada por


• f(x) = λe -λx, x ≥ 0, λ > 0

• f(x) = 0, nos demais casos


então a função geradora de momentos de X é dada por

  • A mX(t) = (λ - t) / λ, t < λ
  • B mX(t) = λ / (λ  - t), t < λ
  • C mX(t) =   λ / (t -  λ ), t >  λ
  • D mX(t) =   λ / (λ  + t), t > 0
  • E mX(t) = (λ + t)/λ, t > 0