Questões de Inferência estatística (Estatística)

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Para testar a hipótese nula de que as probabilidades de classificação em cinco classes são todas igualmente prováveis, uma amostra de 200 indivíduos mostrou os seguintes resultados:

Imagem relacionada à questão do Questões Estratégicas

O valor da estatística qui-quadrado usual sob a hipótese nula é igual a

  • A 8.
  • B 9.
  • C 10.
  • D 11.
  • E 12.

Avalie se as seguintes afirmativas acerca de suficiência estão corretas.

I. Se X1, X2, ... Xn é uma amostra aleatória de uma densidade f parametrizada por um parâmetro θ, então uma estatística S é suficiente se e somente se a distribuição condicional de X1, X2, ... Xn dado S = s é independente de θ para todo valor s de S.

II. Se X1, X2, ... Xn é uma amostra aleatória de uma densidade f parametrizada por um parâmetro θ, uma estatística S = s(X1, X2, ... Xn) é suficiente se e somente se a densidade conjunta de X1, X2, ... Xn fatora como uma função g(s; θ) não negativa que depende de x1, x2, ... xn apenas por meio de s multiplicada por uma função h(x1, x2, ... xn) não negativa e independente de θ.

III. Um estimador de máxima verossimilhança de um parâmetro θ só depende da amostra por meio de uma estatística suficiente.


Está correto o que se afirma em

  • A I, apenas.
  • B I e II, apenas.
  • C I e III, apenas.
  • D II e III, apenas.
  • E I, II e III.

A seguinte amostra aleatória simples foi observada de uma distribuição Bernoulli(p): 


1 1 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 1 1 1 0 1 1 0 0 1


Nesse caso, a estimativa de máxima verossimilhança de p é igual a

  • A 0,24
  • B 0,30
  • C 0,36
  • D 0,48
  • E 0,54

Considere uma amostra aleatória simples X1, X2,..., Xn de uma variável aleatória populacional X com média μ e variância σ2 .
Sejam:  Imagem relacionada à questão do Questões Estratégicas
Em relação à estimação de μ e de σ2 , avalie se as seguintes afirmativas são verdadeiras (V) ou falsas (F).

( )  Imagem relacionada à questão do Questões Estratégicas é estimador não tendencioso de variância uniformemente mínima de μ. ( ) S2 é estimador não tendencioso de σ2. ( ) Imagem relacionada à questão do Questões Estratégicas é estimador de máxima verossimilhança de μ. ( ) S2 é estimador de máxima verossimilhança de σ2.

As afirmativas são, respectivamente,

  • A V – V – V – V.
  • B V – F – V – V.
  • C V – V – F – F.
  • D F – V – F – V.
  • E F – F – V – V.

Para testar a hipótese nula de que uma proporção populacional p de sucessos é menor ou igual a 0,5 contra a hipótese alternativa de que p é maior do que 0,5, uma amostra aleatória simples de tamanho 100 será observada e o critério que rejeita a hipótese nula se a proporção de sucessos amostral for maior do que 0,64 será usado.
A probabilidade de erro tipo I máxima com esse critério é aproximadamente igual a

  • A P [ Z > 3,1 ] (= 0,001)
  • B P [ Z > 2,8 ] (= 0,0026)
  • C P [ Z > 2,5 ] (= 0,0062)
  • D P [ Z > 2,0 ] (= 0,0228)
  • E P [ Z > 1,8 ] (= 0,0359)