O método random forests para classificação ou regressão potencializa alguns benefícios das árvores de decisão e por isso é preferido em certas situações.
O uso de random forests seria vantajoso em relação à árvore de decisão no seguinte caso:
- A redução do custo computacional;
- B conjunto de dados com propensão à overfitting;
- C melhor interpretabilidade do modelo;
- D conjunto de dados muito pequeno;
- E número elevado de classes.