Considerando linguagens de programação, julgue o item que se segue.
Considere o código Python a seguir.
x = ("laranja","lima","taiti")
y = ["laranja","lima","taiti"]
print (type(x))
print (type(y))
Esse código, após executado, apresentará o seguinte resultado.
<class 'list'>
<class 'array'>
Considere o código python a seguir.
import spacy
nlp = spacy.load("pt_core_news_lg")
doc = nlp("O rato roeu a roupa do rei de Roma")
print(doc[2].pos_, doc[2].dep_)
Os valores exibidos pela última linha são:
Considere o seguinte código em Python:
from math import prod strPow = lambda r: prod(len(r) for x in r) print(strPow('25'*2),"",sep=";")
Ao ser executado em um interpretador Python com suporte à função de biblioteca prod, o código acima imprime na saída padrão:
Igor, analista de dados da CVM, escreveu e rodou o código a seguir.
from nltk.corpus import stopwords from nltk.tokenize import word_tokenize
texto = "Eu sou um analista de dados da CVM!"
stop_words = set(stopwords.words('portuguese')) tokens = word_tokenize(texto)
tokens_processados = [w for w in tokens if not w in stop_words]
print(tokens_processados)
Considerando que o código foi executado sem erros e sabendo que Igor está usando Python 3.10.12 e NLTK 3.8.1, a saída do terminal foi:
Uma das principais atividades de implementação de um ambiente analítico é a limpeza dos conjuntos de dados origem. A biblioteca Pandas do Python é utilizada para analisar e também para limpar conjuntos de dados. Observe o trecho de código Python a seguir, que utiliza a biblioteca Pandas.
import pandas as pd df = pd.read_csv('data.csv') df.dropna(inplace = True)
O resultado da execução do código apresentado é a alteração do conjunto original de dados com o(a):