Questões de Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento (Geografia)

Limpar Busca

Geografia Cartografia | Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento


Instituto Federal Norte de Minas Gerais (IFN-MG) - Professor EBTT - Geografia - Instituto Verbena - Universidade Federal de Goiás (2024)

O geoprocessamento é uma tecnologia interdisciplinar que

  • A apresenta divergência de uso para as áreas de conhecimento das Ciências Humanas, Ciências Exatas e da Terra.
  • B devido à aplicação da escala, não pode ser aplicada para o estudo de fenômenos que ocorrem nas cidades médias.
  • C traduz a informação geográfica de diversas disciplinas em representações computacionais.
  • D é obsoleta para automatização da produção de documentos.
  • E apoia-se no paradigma dos quatro universos: mundo real, matemático, de representação e artístico.

Geografia Cartografia | Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento


Prefeitura Municipal de Soledade - Professor com Licenciatura em Geografia - CPCON (2024)

Qual é a principal função de um Sistema de Informação Geográfica (SIG)?

  • A Desenvolver mapas impressos em alta resolução.
  • B Analisar padrões climáticos em uma região.
  • C Integrar, armazenar, manipular e analisar dados geográficos.
  • D Coletar dados geoespaciais através de satélites.
  • E Rastrear movimentos de placas tectônicas.

Geografia Cartografia | Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento


Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) - Tecnologista Pleno I - Desenvolvimento ou Aprimoramento de Sistema de Assimilação de Dados nas Componentes do Sistema Terrestre e de Aplicações para Monitoramento do Processo de Assimilação - FGV (2024)

O treinamento de algoritmos de inteligência artificial no desenvolvimento de aplicações para assimilação de dados meteorológicos exige o uso de bases de dados representativas de estados atmosféricos. Embora bases de dados sintéticas sejam úteis para treinamento, o uso de bases de dados reais é sempre preferível.

Assinale a opção que apresenta a base de dados real que descreve propriedades físicas de uma grande quantidade de situações atmosféricas, e que é utilizada para o treinamento de modelos de temperatura atmosférica.

  • A Climate Atmospheric Trends Dataset (CATD).
  • B Global Thermographic Profiles Logger (GTPL).
  • C Thermodynamic Initial Guess Retrieval (TIGR).
  • D Satellite Temperature Scans Dataset (SaTScan).
  • E Thermometric Atmosphere Research Dataset (ThermoARD).

Geografia Cartografia | Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento


Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) - Tecnologista Pleno I - Desenvolvimento ou Aprimoramento de Sistema de Assimilação de Dados nas Componentes do Sistema Terrestre e de Aplicações para Monitoramento do Processo de Assimilação - FGV (2024)

Um grupo de trabalho da área de sensoriamento remoto estuda modelos de previsão de eventos climáticos. Dessa forma, decidiram utilizar como modelo inicial o seguinte modelo:

Yi = α + βXi + εi


onde α e β são respectivamente os coeficientes linear e angular do modelo e εi os erros aleatórios.

No entanto, verificaram que a escala usada nas variáveis dependente e independente do modelo não estavam adequadas. Dessa forma, propuseram a seguinte mudança de escala: Yi∗ = 10Yi e Xi∗ = 5Xi.


Sabendo que a estimativa do coeficiente angular obtido do modelo anterior foi igual a 2 e considerando o novo modelo gerado, o estimador de Mínimos Quadrados Ordinários de β* é

  • A 1.
  • B 2.
  • C 5.
  • D 10.
  • E 20.

Geografia Cartografia | Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento


Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) - Tecnologista Pleno I - Especificação, Projeto e Arquitetura de Sistemas de Software para o Processamento e Distribuição de Imagens de Sensoriamento Remoto - FGV (2024)

A disponibilização de dados geoespaciais por meio de requisições Web demanda uma sistemática de organização de metadados a fim de assegurar que os usuários disponham de funcionalidades capazes de identificar, localizar e acessar aqueles dados.

Assinale a opção que indica a ferramenta de código aberto adotada por diversos produtores de dados geográficos ao redor do mundo para armazenar e gerenciar conjuntos de metadados geoespaciais.

  • A Aplicação Geonetwork.
  • B Biblioteca Python Geopandas.
  • C Biblioteca Python Geonetwork.
  • D Complemento Meta Search, do QGIS.
  • E Servidor Mapserver.