Questões de Teste de Kruskal-Wallis (Estatística)

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O teste não paramétrico baseado em postos, alternativo ao teste paramétrico ANOVA de um fator, é o teste de

  • A Kruskal-Wallis.
  • B Mann-Whitney.
  • C Kendall.
  • D Friedman.

Na estatística não paramétrica, o teste baseado em postos adequado para comparação de quatro amostras independentes é o teste de

  • A Fisher.
  • B Friedman.
  • C Siegel-Tukey.
  • D Kruskal-Wallis.

Queremos comparar 4 amostras distintas em relação à tendência central, verificando se provém da mesma população. A análise preliminar dos dados desta amostra mostrou que todas as amostras apresentam uma forte não normalidade, com uma forte assimetria. Nessa situação, qual seria o melhor tipo de teste de hipóteses para ser utilizado?

  • A Teste Mann-Whitney.
  • B Teste Kruskal-Wallis.
  • C Teste ANOVA one way.
  • D Teste Friedman.
  • E Teste exato de Fisher.

Suponha que um pesquisador educacional deseja comprovar a hipótese de que os administradores escolares são tipicamente mais autoritários do que professores. Para isso, o pesquisador dividiu 14 indivíduos em três grupos e mensurou o grau de autoridade em uma escala ordinal (0 a 10) a cada um dos 14 indivíduos. Assinale a alternativa que indica qual é o teste mais adequado para a comparação de grupos.

  • A Teste t.
  • B Teste de Kruskal-Wallis.
  • C Teste Wilcox.
  • D Teste de Análise de Variância (ANOVA).
  • E Teste da McNemar.

Com objetivo de investigar a incidência de depressão em adolescentes, uma equipe de psicólogos avaliou um conjunto de 40 estudantes de 4 campi do Colégio Pedro II por meio da Escala de Hamilton*, uma escala de depressão com 17 itens. Os escores, segundo essa escala, podem variar de 0 a 52 para cada pessoa avaliada. Os escores obtidos para essa amostra são apresentados na tabela a seguir.


Imagem relacionada à questão do Questões Estratégicas


Ao realizar a comparação entre os escores nos 4 campi, é correto afirmar que o teste mais adequado é o

  • A Kruskal-Wallis, com o valor da estatística H=7,815.
  • B t, concluindo que existe diferença nos escores entre os campi ao nível de confiança de 5%.
  • C Wilcoxon, concluindo que não existe diferença nos escores de depressão entre os campi ao nível de confiança 10%.
  • D Kruskal-Wallis, concluindo que não existe diferença nos escores de depressão entre os campi ao nível de confiança 5%.