Prova do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) - Tecnologista Júnior I - Ambiente de Supercomputação e HPC - FGV (2024) - Questões Comentadas

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A computação em nuvem proporciona aos usuários acesso a uma capacidade computacional que se adapta à sua demanda, frequentemente superando o que seria economicamente viável adquirir de forma local.
Uma das características que viabiliza a computação em nuvem consiste na abstração dos recursos computacionais físicos dos lógicos.
Essa característica pode ser denominada

  • A elasticidade.
  • B redundância.
  • C escalabilidade.
  • D virtualização.
  • E descentralização.

A computação em nuvem oferece diversos modelos de serviços.
Nesse contexto, analise as afirmativas a seguir.

I. No modelo IaaS, é possível oferecer ao usuário um serviço para desenvolvimento de aplicativos de modo simplificado, a partir de blocos pré-determinados.
II. No modelo SaaS, os provedores do serviço muitas vezes são os próprios desenvolvedores, o que facilita a customização do aplicativo.
III. Um serviço no modelo PaaS pode ser utilizado para oferecer um serviço do tipo SaaS, ao passo que um serviço no modelo PaaS pode ser desenvolvido através de um serviço do tipo IaaS.

Está correto o que se afirma em 

  • A I, apenas.
  • B III, apenas.
  • C I e II, apenas.
  • D II e III, apenas.
  • E I, II e III.

Uma rede de dados para HPC (High Performance Computing) possui alguns requisitos mais exigentes em relação às redes convencionais. Tais requisitos tem reflexos nas configurações das redes de dados HPC. Nesse contexto, assinale a opção que descreve corretamente uma caracterização da rede de dados para HPC.

  • A A largura de banda da rede não é relevante, desde que os nós de computação sejam poderosos o suficiente.
  • B O tipo de cabo de rede não afeta significativamente o desempenho da rede.
  • C É crucial considerar a topologia da rede para minimizar a latência e maximizar o throughput.
  • D A segurança da rede não é uma preocupação em ambientes HPC
  • E O tipo de disco utilizado para armazenamento não é relavante.

Armazenamento de alta performance pode ser uma exigência quando tratamos de alguns sistemas para Big Data, Inteligência Artificial e Computação de Alto Desempenho (HPC). Esse tipo de armazenamento possui algumas características particulares, que o distingue dos demais tipos de armazenamento.
Diante desse contexto, assinale a opção que apresenta um benefício chave dos sistemas de armazenamento de dados de alta performance.

  • A Baixa capacidade de armazenamento, pois com um menor volume de dados o desempenho será privilegiado.
  • B Latência alta, pois assim haverá mais tempo para o sincronismo entre as transmissões dos dados.
  • C Alta taxa de transferência de dados, ou seja, uma grande quantidade de dados pode ser transmitida ou recebida em um curto espaço de tempo.
  • D Limitações de escalabilidade, o que faz com que o sistema tenha que lidar com uma menor quantidade de nós. 
  • E Falta de redundância de dados, fazendo com que o gerenciador do sistema não precise se preocupar com o cálculo de tais redundâncias.

Para avaliar e medir o desempenho em computação de alto desempenho (HPC), uma variedade de métricas e benchmarks são utilizados para caracterizar diferentes aspectos do sistema. Entre as métricas de HPC, speedup pode ser considerada uma das mais importantes.
 No contexto de métricas e análises de desempenho para HPC, assinale a opção que define corretamente speedup.

  • A O tempo necessário para um programa paralelo ser executado em um único processador.
  • B A medida do tempo de execução de um programa sequencial em comparação com o tempo de execução de sua versão paralela. 
  • C A medida do tempo de execução de um programa paralelo em comparação com o tempo de execução de outro programa paralelo.
  • D O número de threads ou processos que um programa paralelo pode executar simultaneamente.
  • E O tempo necessário para inicializar um programa paralelo.